GPT Image 2.5 が Sumi Studio で利用できるようになりました。モデルは 2 種類あり、Flare は速度と日常的な生成向け、Sunburst は画質と精密な編集向けです。トークン単価はどちらも GPT Image 2 と同じなので、問題はアップグレードで何が得られるかです。
同じプロンプトを 3 つのモデルすべてに通して確かめました。
生成：Flare が最速、光の表現は Sunburst が最良
テストしたのは 3 つのスタイルです。写実的な漁港、アニメ調の駅、そして中国の水墨・淡彩の風景。
速度では Flare が明確に勝ちました。GPT Image 2 の約 2.3 倍、Sunburst の約 1.8 倍の速さです。Sunburst も GPT Image 2 より約 1.3 倍速い結果でした。
画質では Sunburst が上でした。光の表現がより自然で、AI が作り出しがちな細部の破綻、つまり近くで見ると辻褄が合わなくなる部分がやや少なくなっています。
編集：基本的な変更は 3 モデルとも対応、GPT Image 2 は新しい物体の位置を誤る
OpenAI が 2.5 で最も向上したとしているのが編集です。同じ漁港の画像を 3 モデルに与え、続けて 3 つの変更を指示しました。漁師の上着を赤にする、天気を雨にする、そして看板を「TODAY: OCTOPUS 14€/kg」に変えて魚箱の上に猫を加える、という流れです。
上着と天気は 3 モデルとも上手く処理し、漁師、船、船名はどの段階でも保たれました。
差が出たのは最後の編集です。Flare では看板の新しい文字が、板に書かれているというより上から貼り付けたように見えます。GPT Image 2 は猫の位置を誤り、魚箱の上に浮いて見えます。Sunburst は両方とも正しく処理しました。
どちらを使うか
速い結果と多くのバリエーションが必要なときは Flare、光の表現を最優先したいときや何度も編集を重ねるときは Sunburst を選んでください。