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Sumi Studio を AI エージェントにつなぐ

Sumi Studio はリモート MCP サーバーです。一度追加してサインインすれば、エージェントが画像・動画・音声の生成、アセットの管理、キャンバスの構築を行えます。料金はウェブサイトと同じ価格で、あなたのクレジットから支払われます。

OpenAI

ChatGPT デスクトップアプリ

使い方
  1. 1

    これをコピーしてエージェントに送る

    エージェントがこのメッセージに沿って Sumi Studio を設定します。自分でクリックする必要がある箇所は、エージェントが教えてくれます。

    プロンプト
    Sumi Studio に接続して、ここから画像・動画・音声を作れるようにして。

1. まず Sumi Studio の doctor ツール（接続チェック）を呼び出せるか確認して。呼び出せるなら手順 3 へ進んで。
2. 呼び出せないなら、Sumi Studio をつないで：Settings › MCP servers › Add server で Streamable HTTP のサーバーとして URL https://sumistudio.ai/api/mcp を追加し、保存して再起動したら、Authenticate をクリックして Sumi Studio にサインインして承認する。自分でできない手順は、どこをクリックして何を入力するかを私に伝えて。私がやる。終わったらこのメッセージをもう一度送るから。
3. doctor を呼び出して、接続できているか教えて。アカウントとクレジット残高が見えるなら、それも教えて。
4. list_projects を呼び出して最近のプロジェクトをいくつか見せて、今回何を作りたいか私に聞いて。

  2. 2

    アカウントを接続して制作を始める

    エージェントに言われたら Sumi Studio にサインインして承認します。承認が済めば、画像・動画・音声の生成を任せられます。

手動で設定する

エージェントに任せたくないときや、うまく設定できなかったときは、次の手順で自分で追加します。

  1. Sumi Studio コネクタを追加する

    サーバー URL
    https://sumistudio.ai/api/mcp

    1. 1ChatGPT デスクトップアプリを開き、Settings › MCP servers › Add server に進みます。
    2. 2名前に Sumi Studio を入れ、Streamable HTTP を選び、サーバー URL を貼り付けて保存し、Restart をクリックします。
    3. 3MCP サーバーの一覧で Sumi Studio の横にある Authenticate をクリックします。
    4. 4開いた Sumi Studio のページでサインインし、承認します。

    デスクトップアプリは MCP サーバーの設定を Codex CLI と共有しているため、Codex CLI で追加済みのサーバーはここにも表示されます。

接続後にできること

承認が済んだら、エージェントに画像・動画・音声の生成、素材の管理、キャンバスの作成を頼めます。生成の前には毎回価格が表示されます。迷ったときは先に見積もりを頼んでください。

接続済みエージェントの管理

接続済みのエージェントは 設定 › 承認済みアプリ に表示され、いつでも個別に切断できます。「すべてのデバイスからサインアウト」でも切断されます。

承認済みアプリを開く