Sumi Studio を AI エージェントにつなぐ
Sumi Studio はリモート MCP サーバーです。一度追加してサインインすれば、エージェントが画像・動画・音声の生成、アセットの管理、キャンバスの構築を行えます。料金はウェブサイトと同じ価格で、あなたのクレジットから支払われます。
DeepSeek Harness
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これをコピーしてエージェントに送る
エージェントがこのメッセージに沿って Sumi Studio を設定します。自分でクリックする必要がある箇所は、エージェントが教えてくれます。
プロンプトSumi Studio に接続して、ここから画像・動画・音声を作れるようにして。 1. まず Sumi Studio の doctor ツール（接続チェック）を呼び出せるか確認して。呼び出せるなら手順 3 へ進んで。 2. 呼び出せないなら、Sumi Studio をつないで：まずターミナルで `npx -y [email protected] https://sumistudio.ai/api/mcp` を実行し、Sumi Studio にサインインして承認し、ページに認可成功と出たら Ctrl+C を押す。次に、接続ページにある設定を ~/.dsh/cordis.patch.yml に追加し、DeepSeek Harness を再起動する。自分でできない手順は、どこをクリックして何を入力するかを私に伝えて。私がやる。終わったらこのメッセージをもう一度送るから。 3. doctor を呼び出して、接続できているか教えて。アカウントとクレジット残高が見えるなら、それも教えて。 4. list_projects を呼び出して最近のプロジェクトをいくつか見せて、今回何を作りたいか私に聞いて。
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アカウントを接続して制作を始める
エージェントに言われたら Sumi Studio にサインインして承認します。承認が済めば、画像・動画・音声の生成を任せられます。
手動で設定する
エージェントに任せたくないときや、うまく設定できなかったときは、次の手順で自分で追加します。
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ターミナルで一度サインインする
ターミナルで下のコマンドを一度だけ実行します。オープンソースのサインイン中継ツール mcp-remote が起動し、Sumi Studio のサインインページが開くので、サインインして承認します。ページに認可成功と表示されたら、ターミナルで Ctrl+C を押します。サインイン状態はこのパソコンに保存され、自動で更新されます。設定 › 承認済みアプリ で切断したときや、接続できなくなったときは、このコマンドをもう一度実行してサインインし直します。
コマンドnpx -y [email protected] https://sumistudio.ai/api/mcp
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サーバー設定を追加する
下の設定を ~/.dsh/cordis.patch.yml（DSH_HOME を設定している場合はそのフォルダの cordis.patch.yml）に追加します。既存のエントリは残してください。DeepSeek Harness のすべてのプロファイルに適用されます。変更したら DeepSeek Harness を再起動します。
設定 · YAML- insert: - id: mcp-sumi-studio name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client' config: serverName: sumi-studio transport: stdio command: npx args: ["-y","[email protected]","https://sumistudio.ai/api/mcp"]
接続後にできること
承認が済んだら、エージェントに画像・動画・音声の生成、素材の管理、キャンバスの作成を頼めます。生成の前には毎回価格が表示されます。迷ったときは先に見積もりを頼んでください。
接続済みエージェントの管理
接続済みのエージェントは 設定 › 承認済みアプリ に表示され、いつでも個別に切断できます。「すべてのデバイスからサインアウト」でも切断されます。
承認済みアプリを開く