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AI 에이전트에 Sumi Studio 연결하기

Sumi Studio는 원격 MCP 서버입니다. 한 번 추가하고 로그인하면 에이전트가 이미지·영상·오디오를 생성하고, 에셋을 관리하고, 캔버스를 구성할 수 있습니다. 비용은 웹사이트와 같은 가격으로 내 크레딧에서 결제됩니다.

OpenAI

ChatGPT 데스크톱 앱

사용 방식
  1. 1

    아래 내용을 복사해 에이전트에게 보내기

    에이전트가 이 내용대로 Sumi Studio를 설치해 줍니다. 직접 눌러야 하는 곳이 있으면 알려 줍니다.

    프롬프트
    Sumi Studio에 연결해서 여기서 이미지, 영상, 오디오를 만들 수 있게 해 줘.
    
    1. 먼저 Sumi Studio의 doctor 도구(연결 확인)를 호출할 수 있는지 확인해 줘. 호출할 수 있으면 3단계로 넘어가.
    2. 호출할 수 없으면 Sumi Studio를 연결해 줘: Settings › MCP servers › Add server에서 URL이 https://sumistudio.ai/api/mcp인 Streamable HTTP 서버를 추가하고 저장한 뒤 다시 시작하고, Authenticate를 눌러 Sumi Studio에 로그인해 승인한다. 네가 직접 할 수 없는 단계는 어디를 누르고 무엇을 입력할지 알려 줘. 내가 할게. 다 하면 이 메시지를 다시 보낼게.
    3. doctor를 호출해서 연결이 잘 되는지 알려 줘. 내 계정과 크레딧 잔액이 보이면 그것도 알려 줘.
    4. list_projects를 호출해서 최근 프로젝트 몇 개를 보여 주고, 이번에 무엇을 만들고 싶은지 물어봐 줘.

  2. 2

    계정을 연결하고 창작 시작하기

    에이전트가 요청하면 Sumi Studio에 로그인하고 승인하세요. 승인이 끝나면 이미지, 영상, 오디오 생성을 맡길 수 있습니다.

직접 설정하기

에이전트에 맡기고 싶지 않거나 설치가 안 될 때는 아래 단계대로 직접 추가하세요.

  1. Sumi Studio 커넥터 추가

    서버 URL
    https://sumistudio.ai/api/mcp

    1. 1ChatGPT 데스크톱 앱을 열고 Settings › MCP servers › Add server로 이동합니다.
    2. 2이름에 Sumi Studio를 넣고 Streamable HTTP를 고른 뒤, 서버 URL을 붙여 넣고 저장한 다음 Restart를 누릅니다.
    3. 3MCP 서버 목록에서 Sumi Studio 옆의 Authenticate를 누릅니다.
    4. 4열린 Sumi Studio 페이지에서 로그인하고 승인합니다.

    데스크톱 앱은 MCP 서버 설정을 Codex CLI와 공유하므로, Codex CLI에서 추가한 서버는 여기에도 표시됩니다.

연결 후 할 수 있는 일

승인이 끝나면 에이전트에게 이미지·동영상·오디오 생성, 소재 관리, 캔버스 구성을 맡기세요. 생성할 때마다 먼저 가격이 표시되며, 확실하지 않으면 먼저 견적을 요청하세요.

연결된 에이전트 관리

연결된 에이전트는 설정 › 승인된 앱에 표시되며 언제든 개별로 연결을 끊을 수 있습니다. '모든 기기에서 로그아웃'도 함께 연결을 끊습니다.

승인된 앱 열기