Sumi Studio는 원격 MCP 서버입니다. 한 번 추가하고 로그인하면 에이전트가 이미지·영상·오디오를 생성하고, 에셋을 관리하고, 캔버스를 구성할 수 있습니다. 비용은 웹사이트와 같은 가격으로 내 크레딧에서 결제됩니다.
에이전트가 이 내용대로 Sumi Studio를 설치해 줍니다. 직접 눌러야 하는 곳이 있으면 알려 줍니다.
Sumi Studio에 연결해서 여기서 이미지, 영상, 오디오를 만들 수 있게 해 줘. 1. 먼저 Sumi Studio의 doctor 도구(연결 확인)를 호출할 수 있는지 확인해 줘. 호출할 수 있으면 3단계로 넘어가. 2. 호출할 수 없으면 Sumi Studio를 연결해 줘: 먼저 터미널에서 `npx -y [email protected] https://sumistudio.ai/api/mcp`를 실행해 Sumi Studio에 로그인하고 승인한 뒤, 페이지에 인증 성공이 표시되면 Ctrl+C를 누른다. 그다음 연결 페이지의 설정을 ~/.dsh/cordis.patch.yml에 추가하고 DeepSeek Harness를 다시 시작한다. 네가 직접 할 수 없는 단계는 어디를 누르고 무엇을 입력할지 알려 줘. 내가 할게. 다 하면 이 메시지를 다시 보낼게. 3. doctor를 호출해서 연결이 잘 되는지 알려 줘. 내 계정과 크레딧 잔액이 보이면 그것도 알려 줘. 4. list_projects를 호출해서 최근 프로젝트 몇 개를 보여 주고, 이번에 무엇을 만들고 싶은지 물어봐 줘.
에이전트가 요청하면 Sumi Studio에 로그인하고 승인하세요. 승인이 끝나면 이미지, 영상, 오디오 생성을 맡길 수 있습니다.
에이전트에 맡기고 싶지 않거나 설치가 안 될 때는 아래 단계대로 직접 추가하세요.
터미널에서 아래 명령을 한 번 실행합니다. 오픈소스 로그인 중계 도구 mcp-remote가 실행되고 Sumi Studio 로그인 페이지가 열리면 로그인하고 승인합니다. 페이지에 인증 성공이 표시되면 터미널에서 Ctrl+C를 누릅니다. 로그인 상태는 이 컴퓨터에 저장되고 자동으로 갱신됩니다. 설정 › 승인된 앱에서 연결을 끊었거나 연결이 안 될 때는 이 명령을 다시 실행해 로그인합니다.
npx -y [email protected] https://sumistudio.ai/api/mcp
아래 설정을 ~/.dsh/cordis.patch.yml(DSH_HOME을 설정했다면 그 폴더의 cordis.patch.yml)에 추가하고, 이미 있는 항목은 그대로 둡니다. DeepSeek Harness의 모든 프로필에 적용됩니다. 수정한 뒤 DeepSeek Harness를 다시 시작합니다.
- insert:
- id: mcp-sumi-studio
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: sumi-studio
transport: stdio
command: npx
args: ["-y","[email protected]","https://sumistudio.ai/api/mcp"]승인이 끝나면 에이전트에게 이미지·동영상·오디오 생성, 소재 관리, 캔버스 구성을 맡기세요. 생성할 때마다 먼저 가격이 표시되며, 확실하지 않으면 먼저 견적을 요청하세요.
연결된 에이전트는 설정 › 승인된 앱에 표시되며 언제든 개별로 연결을 끊을 수 있습니다. '모든 기기에서 로그아웃'도 함께 연결을 끊습니다.
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