AI 에이전트에 Sumi Studio 연결하기
Sumi Studio는 원격 MCP 서버입니다. 한 번 추가하고 로그인하면 에이전트가 이미지·영상·오디오를 생성하고, 에셋을 관리하고, 캔버스를 구성할 수 있습니다. 비용은 웹사이트와 같은 가격으로 내 크레딧에서 결제됩니다.
OpenClaw
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아래 내용을 복사해 에이전트에게 보내기
에이전트가 이 내용대로 Sumi Studio를 설치해 줍니다. 직접 눌러야 하는 곳이 있으면 알려 줍니다.
프롬프트Sumi Studio에 연결해서 여기서 이미지, 영상, 오디오를 만들 수 있게 해 줘. 1. 먼저 Sumi Studio의 doctor 도구(연결 확인)를 호출할 수 있는지 확인해 줘. 호출할 수 있으면 4단계로 넘어가. 2. 호출할 수 없으면 `openclaw mcp set sumi-studio '{"url":"https://sumistudio.ai/api/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'`를 실행해서 Sumi Studio MCP 서버를 추가해 줘. 3. 터미널에서 `openclaw mcp login sumi-studio`를 실행해 내 Sumi Studio 계정으로 로그인하고 승인하라고 알려 줘. 그 뒤에도 doctor를 호출할 수 없으면 새 세션을 시작하라고 알려 줘. 이 메시지를 다시 보낼게. 4. doctor를 호출해서 연결이 잘 되는지 알려 줘. 내 계정과 크레딧 잔액이 보이면 그것도 알려 줘. 5. list_projects를 호출해서 최근 프로젝트 몇 개를 보여 주고, 이번에 무엇을 만들고 싶은지 물어봐 줘. - 2
계정을 연결하고 창작 시작하기
에이전트가 요청하면 Sumi Studio에 로그인하고 승인하세요. 승인이 끝나면 이미지, 영상, 오디오 생성을 맡길 수 있습니다.
직접 설정하기
에이전트에 맡기고 싶지 않거나 설치가 안 될 때는 아래 단계대로 직접 추가하세요.
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터미널에서 명령 실행
터미널에서 아래 명령을 실행해 서버를 저장합니다. transport는 반드시 streamable-http여야 합니다. 빠지면 OpenClaw가 SSE로 연결해 Sumi Studio에 닿지 못합니다.
명령openclaw mcp set sumi-studio '{"url":"https://sumistudio.ai/api/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}' - 2
Sumi Studio에 로그인하고 승인
터미널에서 아래 명령을 실행합니다. Sumi Studio 인증 링크를 출력하고 콜백을 기다립니다. 링크를 열어 로그인하고 승인합니다. 그다음 1단계의 메시지를 OpenClaw에 다시 보냅니다. 연결되지 않으면 openclaw mcp status --verbose로 원인을 확인합니다.
명령openclaw mcp login sumi-studio
연결 후 할 수 있는 일
승인이 끝나면 에이전트에게 이미지·동영상·오디오 생성, 소재 관리, 캔버스 구성을 맡기세요. 생성할 때마다 먼저 가격이 표시되며, 확실하지 않으면 먼저 견적을 요청하세요.
연결된 에이전트 관리
연결된 에이전트는 설정 › 승인된 앱에 표시되며 언제든 개별로 연결을 끊을 수 있습니다. '모든 기기에서 로그아웃'도 함께 연결을 끊습니다.
승인된 앱 열기