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AI 에이전트에 Sumi Studio 연결하기

Sumi Studio는 원격 MCP 서버입니다. 한 번 추가하고 로그인하면 에이전트가 이미지·영상·오디오를 생성하고, 에셋을 관리하고, 캔버스를 구성할 수 있습니다. 비용은 웹사이트와 같은 가격으로 내 크레딧에서 결제됩니다.

WorkBuddy

  1. 1

    아래 내용을 복사해 에이전트에게 보내기

    에이전트가 이 내용대로 Sumi Studio를 설치해 줍니다. 직접 눌러야 하는 곳이 있으면 알려 줍니다.

    프롬프트
    Sumi Studio에 연결해서 여기서 이미지, 영상, 오디오를 만들 수 있게 해 줘.
    
    1. 먼저 Sumi Studio의 doctor 도구(연결 확인)를 호출할 수 있는지 확인해 줘. 호출할 수 있으면 3단계로 넘어가.
    2. 호출할 수 없으면 Sumi Studio를 연결해 줘: Experts · Skills · Connectors › Connectors › Custom connector에서 URL이 https://sumistudio.ai/api/mcp인 http 유형 MCP 서버를 추가하고 신뢰한 뒤 Connect를 눌러 Sumi Studio에 로그인해 승인한다. 그다음 새 작업을 만들고 + › Connectors에서 Sumi Studio를 켠다. 네가 직접 할 수 없는 단계는 어디를 누르고 무엇을 입력할지 알려 줘. 내가 할게. 다 하면 이 메시지를 다시 보낼게.
    3. doctor를 호출해서 연결이 잘 되는지 알려 줘. 내 계정과 크레딧 잔액이 보이면 그것도 알려 줘.
    4. list_projects를 호출해서 최근 프로젝트 몇 개를 보여 주고, 이번에 무엇을 만들고 싶은지 물어봐 줘.

  2. 2

    계정을 연결하고 창작 시작하기

    에이전트가 요청하면 Sumi Studio에 로그인하고 승인하세요. 승인이 끝나면 이미지, 영상, 오디오 생성을 맡길 수 있습니다.

직접 설정하기

에이전트에 맡기고 싶지 않거나 설치가 안 될 때는 아래 단계대로 직접 추가하세요.

  1. Sumi Studio 커넥터 추가

    설정 · JSON
    {
      "mcpServers": {
        "sumi-studio": {
          "type": "http",
          "url": "https://sumistudio.ai/api/mcp"
        }
      }
    }

    1. 1WorkBuddy를 열고 왼쪽 사이드바에서 Experts · Skills · Connectors › Connectors로 이동합니다.
    2. 2오른쪽 위의 Custom connector를 누르고 Configure MCP를 선택한 뒤, 이 설정을 mcpServers에 합치고 저장합니다.
    3. 3서버를 신뢰할지 물으면 Trust를 선택하고, 상태가 Authentication required로 바뀌면 Connect를 누릅니다.
    4. 4열린 Sumi Studio 페이지에서 로그인하고 승인합니다.

    합칠 때 mcpServers에 이미 있는 항목은 그대로 두세요.

연결 후 할 수 있는 일

승인이 끝나면 에이전트에게 이미지·동영상·오디오 생성, 소재 관리, 캔버스 구성을 맡기세요. 생성할 때마다 먼저 가격이 표시되며, 확실하지 않으면 먼저 견적을 요청하세요.

연결된 에이전트 관리

연결된 에이전트는 설정 › 승인된 앱에 표시되며 언제든 개별로 연결을 끊을 수 있습니다. '모든 기기에서 로그아웃'도 함께 연결을 끊습니다.

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