今天，Sumi Studio 正式開門。我們一開始就認定：AI 影視創作應該像在導戲，而不是在十幾個互不相干的工具之間搬檔案。現在它是一間真正能開工的工作室：無限畫布上，劇本、分鏡、鏡頭與剪輯並排擺著，每一步都能實際執行。
本文頭圖的影片，和站內其他展示素材一樣，全程在 Sumi Studio 裡生成。從第一天我們就訂下標準：能拿出來給人看的，必須是畫布做出來的。
為什麼是無限畫布
問任何導演電影是怎麼湊出來的，你都會聽到「牆」：索引卡牆、列印畫格牆、塗鴉箭頭、貼在舊結局上的新結局。創作是空間性的——你靠把東西擺在一起思考。多數 AI 工具卻把工作塞進對話框或渲染佇列：提示詞進去、片段出來，上下文就沒了。
無限畫布把牆還給你。在 Sumi Studio，專案是你可以走動的空間，不是填表單。劇本挨著它產出的分鏡；分鏡畫格挨著生成的鏡頭；粗糙毛片挨著取代它們的版本。沒有什麼沉進歷史分頁裡；場景卡住時，你通常看得見原因——因為整部片子的論證就攤在眼前。
專案是你可以走動的空間，不是填表單。
而且和軟木板不同，這堵牆上的每個節點都是活的。換提示詞重跑。分支出三個變體。把輸出餵給下一階段。板子就是流水線。
同一平面，從劇本到成片
工作流程像片尾名單一樣按序展開。寫下 logline，Agent 起草劇本。一鍵拆成分鏡。用業界最強的影片模型把任意畫格變成運動。然後剪輯、超分、匯出——不必離開你開始的那張畫布。每個階段把輸出交給下一階段，成為你可以檢視、覆蓋或重生的節點；把中間步驟藏起來的工具，你沒辦法真正「導」。
「導」這個字，正是全部意義。生成模型很強，但沒有控制的力量只會產出漂亮的意外。Sumi Studio 的一切都為第二遍 take 而建：釘住有效的，改掉無效的，把兩者完整歷史留在板上。
一層模型，全部模型
沒有單一模型能打贏每個鏡頭。Seedance 以原生 4K 呈現電影級真實；HappyHorse 擅長有表現力的物理運動；GPT Image 與 Gemini 負責設計畫格與風格探索。Sumi Studio 不吹捧單一引擎，而是提供統一的模型層：你像攝影師換鏡頭一樣，為每個 shot 選工具，資產、點數與版本歷史仍在同一處。
這不只是方便。模型按月進步，圍著單一引擎建的工作室會繼承它的天花板。統一層代表新模型一到就能嵌進現有工作流程——分鏡不在乎誰渲染。
上線季創作者獎
為紀念上線，我們舉辦 Launch Season Creator Awards，由阿里雲贊助——本季算力背後的夥伴。自上線日起 30 天內，你在畫布創作並發佈到社群的作品都可參與點數獎池，突出作品會登上首頁。完整賽程、規則與獎勵檔位見賽事頁——本部落格可直達。
一封公開邀請
這是第一天，第一天要誠實：有毛邊，路線圖很長。我們能承諾的是方向——一個平面、創作的每個階段，以及你可以發佈、參賽或剪進更大作品的真實產出。開啟畫布，放下你一直帶著的想法，看看它能走多遠。